研究情况
聚焦 AI 辅助抗氢脆、高强塑金属材料设计，通过耦合多尺度计算、实验验证及氢陷阱数据库构建，实现优良氢陷阱的高效筛选与氢捕获能精准预测，利用相变调控氢陷阱空间分布与实现析出相多功能（吸氢、强塑化）集成，解决高强金属材料氢脆损伤与强塑性倒置难题。以第一/共同通讯作者身份在Nature、Nature Communications、Acta Materialia等期刊发表论文16篇；获日本金属学会最佳论文奖；主持国家自然科学基金面上、青年项目、上海市面上基金、内蒙古自治区科技兴蒙项目等20余项，参研十三五、十四五重点研发计划项目2项、国自然重大项目1项。