• 2017年-2021年，亚琛工业大学 博士
• 2014年-2017年，北京科技大学 硕士
• 2010年-2014年，北京科技大学 本科

• 2021年-2023年，马克思普朗克钢铁研究所，基于人工智能和机器学习的三维原子探针数据分析
• 2023年-2024年，马克思普朗克钢铁研究所，我领导基于人工智能的材料科学研究小组，进行基于人工智能的先进合金设计，数据挖掘，实验数据分析和可解释人工智能研究工作。

• 基于人工智能和机器学习的合金设计

• 国家自然科学基金青年科学基金项目
• 国家自然科学基金海外优秀青年基金
• 交大2030项目

主要从事基于人工智能和机器学习的因瓦合金、磁性合金、高温合金和镁合金等材料的研究和开发工作。发展了结合机器学习算法、理论和实验的高熵合金设计方法，研发出具有接近于0的热膨胀系数的高熵因瓦合金。2021年获得德国亚琛工业大学博士学位，师从Dierk Raabe院士。2021年到2023年于德国马普钢铁所从事博士后工作，2023年到2024年担任马普钢铁所研究组组长。2024年全职加入上海交通大学。曾主持欧盟EIC项目一项。获得国家优秀青年基金（海外）、上海领军人才（海外）和国家青年基金的资助，发表SCI论文30余篇，以第一作者或通讯作者身份在Science等期刊上发表论文10余篇。现任上海交通大学材料学院长聘教轨副教授。

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• Z.Y. Rao, H. Springer, D. Ponge, Z. Li; Combinatorial development of multicomponent Invar alloys via rapid alloy prototyping, Materialia, 2022, 21, 101326.
• Z.Y. Rao, B. Dutt, F. Körmann, W. Lu, X. Zhou, C. Liu, A.K. da Silva, U. Wiedwald, M. Spasova, M. Farle, D. Ponge, B. Gault, J. Neugebauer, D. Raabe, Z. Li, Beyond solid solution high‐entropy alloys: tailoring magnetic properties via spinodal decomposition, Advanced Functional Materials, 2021, 31, 2007668-2007668.
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• L. Han, Z. Rao, I. R S. Filho, F. Maccari, Y.Wei, G. Wu, A. Ahmadian, X. Zhou, O. Gutfleisch, D. Ponge, D. Raabe, Z. Li, Ultrastrong and ductile soft magnetic high‐entropy alloys via coherent ordered nanoprecipitates, Advanced Materials 33.37 (2021): 2102139.
• Han L, Zhu S, Rao Z, et al. Multifunctional high-entropy materials[J]. Nature Reviews Materials, 2024: 1-20.

• 国家自然基金委优秀青年（海外）
• 上海领军人才（海外）